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人工智能与光学仪器的强强联合 AI+显微镜

时间:2020-11-16 10:30 来源:上海帆丽华  作者:管理员 点击次数:
 
最近几年,谷歌推出了大规模的机器人学习数据库,以促进 AI的发展,这一举措无疑将 AI这个原本不同寻常的技术推向了风口浪尖。毫无疑问, AI的发展在给我们带来科技体验的同时,也在不断地向新的高度攀升, AI+显微镜的概念诞生了。
 
举 AI面部识别技术为例,以该技术为主导的人脸识别技术已在安防等领域得到较广泛应用,而《纽约杂志》则刊登了一篇文章,介绍 AI面部识别在动物面部识别方面的应用,并就其所突破的难点,对相关人员的帮助,作了一些说明。
 
很明显,围绕传统产业发展人工智能是目前的主流方向之一,而今天这篇文章所讲的人工显微镜,是它在医学领域的一个全新发展。近日,腾讯人工智能实验室对外宣布,一款全新的人工智能显微镜,将人工智能和显微镜技术结合在一起,进入研发测试阶段。
AI+显微镜 新时代的技术碰撞
也许许多人都会有疑问,显微镜的主要功能是“观察入微”,看起来与人工智能没什么关系, AI+显微镜究竟智能在哪里?事实上要回答这个问题并不难,传统显微镜虽然可以帮助人们观察周围的世界,但是,相对地,判断视网膜的工作还是由人来完成的,也就是说,传统显微镜只起着观察的作用,筛选信息,判断视网膜上的内容,计算有关数据,写报告,这些都是医生独自完成的,这对于医生的病理学知识和经验来说是一种巨大的考验。虽然这样的医生很多,但是仍然存在着供应短缺的问题。与人工智能显微镜相比,智能之处就在于实现显微镜观察功能的同时,实现自动识别、检测、定量计算和报告生成。
 
对 AI+显微镜来说,只要医生足够专业,那么庞大的数据库就是他的经验来源,显微镜作为医生观察世界的工具,同时也是人工智能的“眼睛”。AI显微镜能够对影像库进行深度学习,对显微镜下的图像进行一定的判断和分类,而且能够很快的获得图像中的一些必要数据,数字化病理切片,通过 AI算法辅助分析医生完成工作。
 
就拿疟疾来说,如果借助传统的研究方法,它是一种显微镜下很难识别的疾病,这不仅需要大量的人力和时间,而且准确性也很难保证。但通过 AI驱动的显微镜,半小时之内, AI就能对血片中的疟原虫进行识别和计数,从而帮助医务人员更好地完成医疗工作。
AI+显微镜 新时代的技术碰撞
现在, AI+显微镜的思想还在探索中,像 IBM、麦克奥迪等公司都对人工智能显微镜的研究进行了大量的投入,人工智能显微镜的发展前景不仅仅局限于医药行业,生物研究、海洋学研究、农业研究等都是其重点突破领域。
 
人工智能作为一种创新的科技概念,近年来已得到广泛认可,清华大学成立昌平校区,主攻应对未来科技发展。AI+显微镜作为一种传统仪器与创新科技相结合的技术手段,在一定程度上为未来仪器发展提供了可行的方向和思路。尽管目前智能仪器仍处于发展阶段,但相信随着数据库的逐步完善和技术的不断提升,传统仪器与 AI的直接结合也会越来越紧密。
 
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